Passive blinde Ansätze

Ohne Zugriff auf ein Original

Formatspezifische Methoden

• Bestimmung des Bildursprungs (source identification)
• Gerätetyp-Zuordnung (devicetype identification)
• Geräte Identifikation (device identification)
• Softwareidentifikation (RAW-Tool identification)
• JPEG Analysen (JPEG analysis)
  • Rekonstruktion der Kompressionshistorie
  • Erkennen doppelter Kompression
  • Qualitätseinschätzung
  • Thumbnail Vergleiche
• Metadaten Analysen (analysis of metadata)

Hardware spezifische Methoden

• Staub
  • Erkennen eines Gerätes
• Objektiv:
  • Fotomontagenerkennung über Chromatische Aberration
  • Brennweitenbestimmung über Verzeichnung
• Sensor
  • Bestimmung des CFA-typs
  • CFA-basierte Fotomontageerkennung
  • PRNU basierte Gerätezuordnung

Physikalisch basierte Methoden

• 3D-Rekonstruktion und reverse Projektion
• Erkennen von Unstimmigkeiten anhand astronimischer Merkmale (Sonnenstand und -größe, Mondposition und -größe, Sternbilder)
• Nachträgliche Bildverortung (geolocation estimation)
• Erkennen Perspektivischer Abweichungen (perspective inconsistency detection)
• Beleuchtungs- Ausleuchtungsanalyse (light source estimation)
• Photogrammetrie
  • Projective Geometrie and Orthorectification
  • Reverse Projektion
• Einzelbildvermessung: Entfernungen, Höhen etc. (single view metrology)

Soft-, Firmware spezifische Methoden / Pixelbasierte Methoden

• Erkennen von Fotomontagen
• Erkennen von Kopierretusche
• Erkennen von Transformationen (Skalierungen, Drehungen)

Statistische Methoden

• Erkennen inkonsistenten Bildrauschens (noise inconsistency detection)
• Erkennen von Bildmanipulationen durch Histogrammanalyse (histogram aberration detection)
• Trennen von Bildinhalten aus unterschiedlichen Signalquellen (blind source separation)

Passive semi-blinde Ansätze

Ohne Zugriff auf ein Original, aber auf Bildstrecken oder Nebenschüsse

Vergleichende Methoden

• Bildvergleiche mit Bildern einer Bildstrecke

• Bildvergleiche mit Nebenschüssen

Passive nicht blinde Ansätze

Mit Zugriff auf ein Original oder Rohdaten

Vergleichende Methoden

• Einzelvergleiche (Bildversionen oder Rohdaten)

Vergleichende Methoden

• Vergleiche großer Datensätze (Bilddatenbanken, Archive)

Aktive Ansätze

• Aufgaben zu aktiven Ansätzen wie Hash-Encryption oder Watermarking, können über Kooperationspartner erfolgen

Signal- Bildverarbeitung

Signalrekonstruktion

• Dekonvolution (blind deconvolution)
• Super-Resolution (superresolution)
• Rekonstruktion (signal reconstruction)
• Kalibrierung
• Informationsextraktion

Maschinelles Lernen

Gesichtserkennung

• Convolutional Neural Network (CNN) / Support Vector Machine (SVM) basiert