Passive blinde Ansätze
Ohne Zugriff auf ein Original
Formatspezifische Methoden
- Bestimmung des Bildursprungs (source identification)
- Gerätetyp-Zuordnung (devicetype identification)
- Geräte Identifikation (device identification)
- Softwareidentifikation (RAW-Tool identification)
-
JPEG Analysen (JPEG analysis)
- Rekonstruktion der Kompressionshistorie
- Erkennen doppelter Kompression
- Qualitätseinschätzung
- Thumbnail Vergleiche
- Metadaten Analysen (analysis of metadata)
Hardware spezifische Methoden
-
Staub
- Erkennen eines Gerätes
-
Objektiv:
- Fotomontagenerkennung über Chromatische Aberration
- Brennweitenbestimmung über Verzeichnung
-
Sensor
- Bestimmung des CFA-typs
- CFA-basierte Fotomontageerkennung
- PRNU basierte Gerätezuordnung
Physikalisch basierte Methoden
- 3D-Rekonstruktion und reverse Projektion
- Erkennen von Unstimmigkeiten anhand astronimischer Merkmale (Sonnenstand und -größe, Mondposition und -größe, Sternbilder)
- Nachträgliche Bildverortung (geolocation estimation)
- Erkennen Perspektivischer Abweichungen (perspective inconsistency detection)
- Beleuchtungs- Ausleuchtungsanalyse (light source estimation)
-
Photogrammetrie
- Projective Geometrie and Orthorectification
- Reverse Projektion
- Einzelbildvermessung: Entfernungen, Höhen etc. (single view metrology)
Soft-, Firmware spezifische Methoden / Pixelbasierte Methoden
- Erkennen von Fotomontagen
- Erkennen von Kopierretusche
- Erkennen von Transformationen (Skalierungen, Drehungen)
Statistische Methoden
- Erkennen inkonsistenten Bildrauschens (noise inconsistency detection)
- Erkennen von Bildmanipulationen durch Histogrammanalyse (histogram aberration detection)
- Trennen von Bildinhalten aus unterschiedlichen Signalquellen (blind source separation)
Passive semi-blinde Ansätze
Ohne Zugriff auf ein Original, aber auf Bildstrecken oder Nebenschüsse
Vergleichende Methoden
- Bildvergleiche mit Bildern einer Bildstrecke
- Bildvergleiche mit Nebenschüssen
Passive nicht blinde Ansätze
Mit Zugriff auf ein Original oder Rohdaten
Vergleichende Methoden
- Einzelvergleiche (Bildversionen oder Rohdaten)
Vergleichende Methoden
- Vergleiche großer Datensätze (Bilddatenbanken, Archive)
Aktive Ansätze
- Aufgaben zu aktiven Ansätzen wie Hash-Encryption oder Watermarking, können über Kooperationspartner erfolgen
Signal- Bildverarbeitung
Signalrekonstruktion
- Dekonvolution (blind deconvolution)
- Super-Resolution (superresolution)
- Rekonstruktion (signal reconstruction)
- Kalibrierung
- Informationsextraktion
Maschinelles Lernen
Gesichtserkennung
- Convolutional Neural Network (CNN) / Support Vector Machine (SVM) basiert